在线 AI 视频车牌模糊行车记录仪与街拍车辆号牌自动脱敏
直接以“车牌检测”预设（`target=license_plates`）启动 VideoBGBlur。自动锁定并跨帧追踪行驶车辆的前后号牌，轻松完成行车记录仪、汽车测评与道路监控视频隐私打码。
自动追踪并模糊车牌 (Plates) · 高斯模糊
行车记录仪、二手车与道路实拍自动追踪移动车牌并打码，未检出目标自动全额退还积分。
支持上传格式：MP4、MOV、WebM 视频文件（单文件最大 200 MB · 云端任务最长约 60 秒 · 分辨率最高 4K 4096×4096）
导出与计费说明：导出保留原始音轨的 H.264 MP4 · 单目标 3 秒预览为 3 积分，未找到目标时退回积分
01 / WHY · 为什么选择该预设工作流
3 秒样片先验、7 天缓存复用与透明计费保障
先看 3 秒样片再决定全片
云端预设可先跑 3 秒预览。自动抠像和单目标模糊是 3 积分，人脸加车牌是 6 积分。
换背景与调模糊强度 0 积分
云端生成的 Alpha 遮罩与追踪轨迹保存 7 天，期间反复更换纯色/图片/视频背景或微调模糊强度完全免费。
复杂场景用 AI，标准色键用本地
自然杂乱背景与人脸/车牌识别走云端大模型；绿幕/蓝幕抠像与透明通道检测走浏览器本地 WebGL，永久免费且 0 上传。
未检出目标 100% 自动退还积分
人脸、车牌与电子屏幕模糊任务若全片未检出目标，系统立即自动释放预占积分，绝不扣除无效费用。
02 / HOW TO · 三步操作流程
从上传素材到导出成片的标准化流程
导入行车记录仪或汽车实拍视频
通过车牌预设入口进入工作台，上传需要脱敏的 MP4、MOV 或 WebM 视频。
运行 3 秒预览并调大掩码扩展
车牌的 3 秒预览是 3 积分。高速画面可调大掩码扩展，盖住整块牌照。
下载保留原声的脱敏 MP4 视频
一键导出完成车牌打码的 H.264 MP4 视频，7 天内可免费重调模糊强度。
03 / 典型应用场景
适用团队与生产场景
交通事故与路况视频安全发布
在将行车记录仪素材上传至社交平台前，自动模糊画面中所有社会车辆号牌。
试驾测评、二手车绕车实拍与赛道日视频
无需手动打关键帧，快速隐去客户车辆或试驾车牌信息。
道路巡检与自动驾驶路测视频合规脱敏
批量处理街景视频中的停放与行驶车辆号牌，满足数据安全合规要求。
04 / 常见问题解答
关于该预设工具的常见疑问
高速移动或侧角度拍摄的车牌也能自动追踪吗？
可以。AI 检测器支持对行驶中变道、远近变化及一定倾斜角度的前后车牌进行跨帧连续追踪。
如果视频里没有识别到车牌会扣积分吗？
不会。若全片未检出任何车牌目标，系统会自动终止任务并 100% 全额退还预扣积分。
车牌打码推荐使用高斯模糊还是方框模糊？
两者均支持，且生成遮罩后可 0 积分自由切换：高斯模糊呈现平滑光学虚化，方框模糊更接近硬朗的块状遮挡。
车速较快时如何确保车牌数字完全不可辨认？
建议将模糊强度调高，并适当增加“掩码扩展（Mask Expansion）”像素值，使模糊区域略大于车牌边框。
能否在同一支视频里同时模糊人脸和车牌？
可以在 VideoBGBlur 中切换至“自定义提示词（Custom Prompt）”模式，同时输入人脸与车牌作为目标进行一次性追踪脱敏。
导出后会保留行车记录仪的原始录音吗？
会的，导出的 H.264 MP4 会完整保留原视频音轨。
05 / 全部 8 个场景预设（4×2 对称矩阵）